Sistemas Automáticos de Monitorización en la Recría: Dinámica de las alertas de salud como Soporte de los programas de prevención y control

laura Elvira Partida¹, Carolina Tejero², Luis García³, Marta Isabel Vicente⁴

(1)-Directora Técnica Rumiantes, MSD Animal Health (2)-Equipo Técnico Rumiantes, MSD Animal Health (3)-Veterinario Granja Tauste Ganadera.
(4)-MSD Animal Health

Los
sistemas de monitorización automática (SMA) establecen una línea de base de
comportamiento a nivel individual y detectan desviaciones del comportamiento
normal generando alertas (Lokhorst et al., 2019). Los cambios de comportamiento
a menudo ocurren por razones que necesitan intervención humana (Ej.animal estro;
Dolecheck et al., 2015) o enfermedad (Stangaferro et al., 2016).

Actualmente estas tecnologías se
pueden utilizar también para la monitorización de terneras de recría que
están validados con alertas para identificar terneras sospechosas de enfermedad
que requieren ser revisadas (Friedman y col., 2022).

El control sanitario de los animales jóvenes
representa uno de los mayores desafíos para las granjas lecheras. La
información proporcionada por los SMA permite focalizar las tareas y con ello que
los ganaderos y sus veterinarios puedan enfrentarse a los múltiples retos del
sector, tales como la escasez de mano de obra cualificada, el aumento de los
costes de la recría, la nueva legislación para reducir el uso de
antimicrobianos, la mejora del bienestar animal o la reducción de las emisiones
de carbono (Tejero y col., 2024).

Conocer la
dinámica de las enfermedades en terneras de recría, así como los patrones de
salud, enfermedad y recuperación es fundamental para establecer programas de
prevención y control adaptados a cada granja. Las enfermedad respiratoria y la diarrea son los
problemas de salud más frecuentes en terneros menores de 12 semanas (Windeyer y col., 2014). La identificación temprana de riesgos y la
implementación de buenas prácticas de manejo pueden mejorar significativamente
la salud y el bienestar de las terneras.

Por ello, los objetivos de este estudio observacional
fueron:

1)     Conocer los patrones de alertas generados por un SMA (SHDY) durante el
periodo de lactancia, postdestete y crecimiento en las granjas que utilizan sistemas
automáticos de alimentación (SAA) en la recría.

2)     Identificarlos periodos de riesgo para poder detectar e instaurar medidas
correctivas.

Materiales y Métodos

El estudio se llevó a cabo entre abril y
septiembre de 2024, mediante el seguimiento de 428 terneras de dos
explotaciones lecheras del noreste de España. Las terneras se alojaron tras el
nacimiento en casetas individuales y recibieron dos tomas de calostro sondado
(4L y 2L, con un intervalo de 8-12 horas). A continuación, entre los días 7-12
de vida, se reagruparon en corrales de 14-20 terneras por nodriza (H&L
CalfExpert). El día 70 fueron destetadas de forma automática por la nodriza y 1-3
semanas después pasaron a los grupos de postdestete. A lo largo del estudio, se
recopiló distinta información individual; desde los clásicos registros de salud
(morbilidad y bajas) a la información automática proporcionada por SenseHub®
Dairy Youngstock SHDY, MSD Animal Health (alertas de salud y categorías de
alerta).

Resultados y Discusión

Los resultados del estudio evidenciaron patrones
diferentes entre las granjas. En la granja 1, el 40% de las alertas se
produjeron en las casetas, el 53% en las nodrizas y el 7% en el postdestete;
mientras que en la granja 2, el 16% de las alertas se produjeron en las
casetas, el 65% en las nodrizas y el 19% en el postdestete.

Sin embargo, en ambas granjas, el periodo más
crítico de alertas fue el periodo de alojamiento en nodrizas. Encontrado
diferencias entre las granjas en el tiempo (semanas) en la distribución de estas
alertas: en la granja 2 se alargaba hasta la semana 7 mientras que en la granja
1 empezaba a descender a partir de la semana 5.

Analizando las alertas por categoría, se observó
que en la granja 1, el porcentaje de alertas graves fue menor (13%) en
comparación con la granja 2 (34%). Además, en la granja 2, el mayor porcentaje
de alertas graves se produjo en los patios postdestete, identificando así un punto
crítico en esta granja. Estos resultados se vieron confirmados por el
porcentaje de bajas en este periodo, que tuvo una diferencia del 2% entre ambas
granjas.

En la granja 1, sin embargo, nos encontramos con
un elevado porcentaje de alertas en las casetas, de las cuales un 82% eran leves
y 18% graves, a diferencia de la proporción de la granja 2 con un 41% de graves
en ese periodo. En ambas granjas, se revisó por ello el manejo del recién
nacido, el encalostrado, el programa nutricional y la incidencia de diarreas
neonatales.

Conclusión

E el uso de SMA ha demostrado ser una herramienta
práctica, tanto al ganadero como a sus técnicos, para un mejor conocimiento y
análisis los periodos de riesgo en la salud de las terneras en sus granjas. La
variabilidad en la cantidad y tipología de alertas entre granjas subraya la
importancia de adaptar los programas de prevención y control a las condiciones
específicas de cada explotación. La identificación temprana de riesgos y la
implementación de medidas correctivas pueden ayudarnos a mejorar la salud y el
bienestar de las terneras, optimizando la eficiencia y sostenibilidad de las
granjas lecheras.