La culpa no es de la alimentación

JOSE LUIS LOPEZ SALGUEIRO1, JOSE MARIA VIANA FERREIRO2

1-AIRA SCG 2-AIRA SCG

Así las desviaciones que existan en los resultados no podrán ser atribuidas a la alimentación.La variación en los resultados se deberá a otros factores (diseño de establo, manejo individual del establo, cow confort, manejo de animales), ocupación etc.Planta de Mezclas HúmedasFuentes de Datos y FiabilidadRobot de Ordeño: Datos de entrada diariaAdministración Planta de MezclasMeteogalicia (T.H.I.). Estación meteorológica de Morelle.Ligal (calidades leche)Ganadero

LA CULPA NO ES DE LA ALIMENTACIÓN(it’s not the diet’s fault)

Autores:José Luis López Salgueiro. Veterinario. Técnico Equipo Alimentación Aira SCGJosé María Viana Ferreiro. Veterinario. Técnico Equipo Alimentación Aira SCG

INTRODUCCIÓN – Estudio comparativo productivo de 4 granjas de leche que comparten un escenario difícil de encontrar

  • Misma alimentación: mezcla húmeda Unifeed + pienso robot (Airobot©)
  • Mismo sistema de ordeño: robotizado (misma marca de robot)
  • Misma zona geográfica. Misma climatología (humedad y temperatura)
  • Mismo sistema de estabulación: Libre con cubículos y circulación libre.
  • Mismo diseño de tablas de alimentación de robots de ordeño.
  • Misma edad de los gerentes (gente joven)
  • Mismo precio de la comida.

 

MATERIAL Y MÉTODOS

  • Planta de mezclas húmedas
  • 4 granjas con sistema ordeño robotizado (330 vacas)
  • Protocolo para recogida de datos
  • Duración de la prueba: 2 años
  • Propiedad: Aira SCG
  • Ubicación: Sarria (Lugo)
  • Nº de vacas que alimenta diariamente: 2500
  • Forrajes disponibles:
  • Ensilados de Hierba y Maíz
  • Heno avena
  • Paja picada de cebada
  • Reparto diario sobre pesebre (Kg ofertados)
  • Litros totales producidos
  • Nº  de vacas ordeñadas
  • Nº de ordeños diarios
  • D.E.L. rebaño
  • Total kilos de pienso dispensado por el Robot
  • Kg de Mezcla Húmeda servidos
  • Materia seca mezcla húmeda (análisis semanal Ligal)
  • Coste kg materia seca mezcla húmeda y pienso robot
  • Humedad Relativa
  • Temperatura
  • Pluviometría
  • Grasa
  • Proteína
  • Urea
  • RCS
  • Precio de la leche
  • Nº Cornadizas y Cubículos disponibles (Ocupación)
  • Nº Robots

 

CONCLUSIONES

Ocupación Cubículos y Cornadizas: Superar el 100% de ocupación en un sistema de ordeño robotizado no es un factor limitante para aumentar la media de producción ya que el ordeño es un proceso en continuo que genera que el resto de actividades estén diversificadas a lo largo del día

Mayor número de ordeños por vaca y día no garantiza mayor media de producción. Los ordeños hay que entenderlos como un coste dentro del proceso productivo, por lo tanto, es importante gestionarlos para maximizar el rendimiento del robot.

Maximizar la IMS garantiza mayor media de producción. La gestión de las adjudicaciones individuales de pienso en el robot son una herramienta fundamental para maximizar la IMS y minimizar el BEN.

T.H.I. elevado siempre penaliza la media de producción.

Calidades Leche:

Grasa y Urea: sus curvas son a lo largo del año son paralelas (alimentación) pero sus desviaciones tienen carácter estacional (estrés térmico, fotoperiodo).

RCS: No depende de la alimentación (curvas aleatorias)

DEL altos bajan la media de producción. Fundamental una buena gestión reproductiva para mantener niveles productivos elevados.

IOFC y Margen Bruto. Son ratios de eficiencia económica que dependen del escenario (precio leche y coste alimentación). No son válidos para comparar resultados eficiencia productiva entre ganaderías, por la gran influencia de factores extrínsecos a la ganadería.

La asistencia voluntaria de las vacas al Robot de ordeño no solo depende de un diseño de pienso de robot altamente atractivo sino de otros múltiples factores donde las instalaciones y el manejo tienen un alto peso en el resultado. 

Nº Ordeños/ Vaca no debe ser un parámetro de valoración de establos, es simplemente el resultado de una ecuación temporal cambiante influida por múltiples factores (velocidad de ordeño, % ocupación, DEL, diseño del establo, manejo, etc.)*

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